AI ofrece una gran promesa en la detección del cáncer de mama

Fuente: BBC

Por Nick Triggle

02 de agosto 2023

La inteligencia artificial puede leer «de forma segura» imágenes de detección de cáncer de mama, sugiere un estudio sueco.

Investigadores dirigidos por un equipo de la Universidad de Lund descubrieron que la detección asistida por computadora podría detectar el cáncer a una «tasa similar» a la de dos radiólogos.

Pero dijeron que se necesitaba más investigación para determinar completamente si podría usarse en programas de detección.

Los expertos en el Reino Unido coincidieron en que la IA ofrecía una gran promesa en la detección del cáncer de mama.

Este no es el primer estudio que analiza el uso de la IA para diagnosticar el cáncer de mama en mamografías: radiografías de la mama.

Investigaciones previas, incluidas algunas realizadas en el Reino Unido, han analizado retrospectivamente, donde la tecnología evalúa escaneos que ya han sido examinados por médicos.

Pero este estudio de investigación vio la detección respaldada por IA frente a la atención estándar.

El ensayo, publicado en Lancet Oncology, involucró a más de 80 000 mujeres de Suecia con una edad promedio de 54 años.

La mitad de las exploraciones fueron evaluadas por dos radiólogos, lo que se conoce como atención estándar, mientras que la otra mitad fue evaluada por la herramienta de detección respaldada por IA, seguida de la interpretación por parte de uno o dos radiólogos.

En total, se encontró que 244 mujeres de las pruebas de detección respaldadas por IA tenían cáncer, en comparación con 203 mujeres retiradas de las pruebas de detección estándar.

Y el uso de IA no generó más «falsos positivos», donde un escaneo se diagnostica incorrectamente como anormal.

La tasa de falsos positivos fue del 1,5% tanto en el grupo de IA como en el grupo evaluado por radiólogos.

‘Muy alentador’

La autora principal, la Dra. Kristina Lang, dijo que la IA tiene el potencial de implementarse en la detección del cáncer de mama, ayudando a abordar la escasez de radiólogos en todo el mundo.

Pero dijo que se necesitaba más investigación en esta área para comprender completamente su potencial y rentabilidad.

«El mayor potencial de la IA en este momento es que podría permitir que los radiólogos estén menos abrumados por la cantidad excesiva de lectura.

«Si bien nuestro sistema de detección respaldado por IA requiere al menos un radiólogo a cargo de la detección, potencialmente podría eliminar la necesidad de lectura doble de la mayoría de las mamografías, aliviando la presión sobre las cargas de trabajo y permitiendo a los radiólogos concentrarse en diagnósticos más avanzados mientras acortar los tiempos de espera de los pacientes».

Un portavoz del NHS de Inglaterra dijo: «Esta investigación es muy alentadora y se están realizando planes para evaluar las mejores formas de implementar esta tecnología en el Programa de detección de mamas del NHS».

La Dra. Katharine Halliday, presidenta del Royal College of Radiologists, agregó: «La IA es una gran promesa y podría ahorrarles tiempo a los médicos al maximizar nuestra eficiencia, respaldar nuestra toma de decisiones y ayudar a identificar y priorizar los casos más urgentes.

«Existe un gran interés en la investigación sobre cómo la IA podría respaldar los informes de las mamografías porque son complejas y requieren una supervisión e interpretación significativas por parte de los radiólogos clínicos. La escasez de radiólogos en el Reino Unido, del 29 %, hace que esto sea un desafío.

«Si bien los radiólogos clínicos de la vida real son esenciales e insustituibles, un radiólogo clínico con los datos, el conocimiento y la precisión de la IA será cada vez más una fuerza formidable en la atención al paciente».