Fuente: BBC
Por: Amanda Ruggeri
4 de noviembre 2024
Las imágenes a las que estamos expuestos en las redes sociales y los sitios web de Internet tienen una influencia sorprendente en la forma en que vemos el mundo.
Todos los días nos bombardean con imágenes digitales. Aparecen en nuestras redes sociales, en los resultados de búsqueda y en los sitios web que visitamos. La gente nos las envía a través de aplicaciones de mensajería o por correo electrónico. Para finales de hoy, se habrán subido y compartido en línea miles de millones más .
Según un informe, el usuario promedio pasa 6 horas y 40 minutos por día en Internet , por lo que estas imágenes constituyen una parte importante de nuestra información visual diaria.
Y estudios recientes indican que incluso podrían influir en nuestras percepciones.
Un estudio publicado a principios de este año analizó imágenes en Google, Wikipedia y la base de datos de películas de Internet (IMBD), y se centró específicamente en los géneros predominantes cuando se buscaban distintas ocupaciones, como “granjero”, “director ejecutivo” o “reportero de televisión”. Los resultados fueron contundentes. Aunque las mujeres estaban subrepresentadas en general, los estereotipos de género eran fuertes. Categorías como “fontanero”, “desarrollador”, “banquero de inversiones” y “cirujano cardíaco” tenían muchas más probabilidades de ser masculinas. “Ama de llaves”, “enfermera practicante”, “animadora” y “bailarina de ballet” tendían a ser femeninas.
Hasta aquí, todo parece indicar que no es de extrañar. Como anécdota, yo mismo me encontré con el mismo fenómeno en 2019, cuando intentaba encontrar imágenes con equilibrio de género para este sitio web. Al buscar en Getty Creative, uno de nuestros principales sitios de fotografías de archivo, descubrí que las fotografías de médicos hombres superaban a las de médicas en una proporción de tres a uno, a pesar de que en los EE. UU., por ejemplo, en ese momento los médicos menores de 44 años tenían más probabilidades de ser mujeres que hombres . Esta representación de los profesionales médicos era solo una parte del problema. Había el doble de opciones de fotos de mujeres con bebés o, en realidad, de mujeres con ensaladas, que de hombres.
Cuanto más sesgadas sean las imágenes que los propios modelos de IA generen, más veremos; cuanto más veamos, más sesgados implícitamente nos volveremos nosotros mismos.
Sin embargo, el último estudio fue un paso más allá. En lugar de mostrar simplemente el grado de sesgo de género en las imágenes en línea, los investigadores probaron si la exposición a estas imágenes tenía algún impacto en los propios sesgos de las personas. En el experimento, 423 participantes estadounidenses utilizaron Google para buscar diferentes ocupaciones. Dos grupos buscaron por texto, utilizando Google o Google News; otro grupo utilizó Google Images, en cambio. (Un grupo de control también utilizó Google, pero para buscar categorías no relacionadas con ocupaciones, como “manzana” y “guitarra”). Luego, todos los participantes recibieron una “prueba de asociación implícita”, que mide los sesgos implícitos.
En comparación con la búsqueda de descripciones de ocupaciones basadas en texto en Google, los participantes que usaron Google Imágenes y recibieron representaciones visuales como respuesta mostraron tasas mucho más altas de sesgo de género implícito después del experimento, tanto inmediatamente después como tres días después.
Cómo no dejarse manipular
En medio de la avalancha de información (y desinformación) abrumadora de la actualidad, puede resultar difícil saber en quién confiar. En esta columna, Amanda Ruggeri explora formas inteligentes y reflexivas de sortear el ruido. Basándose en conocimientos de psicología, ciencias sociales y alfabetización mediática, ofrece consejos prácticos, nuevas ideas y soluciones basadas en evidencia sobre cómo ser un pensador crítico más sabio y perspicaz.
“El auge de las imágenes en la cultura popular de Internet puede tener un coste social crítico”, escriben los investigadores. “Nuestros hallazgos son especialmente alarmantes dado que las plataformas de redes sociales basadas en imágenes como Instagram , Snapchat y TikTok están aumentando en popularidad, acelerando la producción y circulación masiva de imágenes. Al mismo tiempo, los motores de búsqueda populares como Google están incorporando cada vez más imágenes a su funcionalidad principal, por ejemplo, al incluir imágenes como parte predeterminada de las búsquedas basadas en texto”.
Existe también otro problema creciente: cómo las imágenes que ya circulan en línea están informando y dando forma a los modelos de IA. A principios de este año, experimenté con esto yo mismo. Le pedí a ChatGPT que creara imágenes para mí de docenas de profesionales diferentes: médicos, abogados, científicos, comediantes, poetas, maestros, representantes de servicio al cliente, nutricionistas, líderes de opinión, directores ejecutivos, expertos. A excepción de dos o tres resultados (higienista dental, enfermera y ama de llaves), me entregó, una y otra vez, un hombre. Y no solo un hombre, sino un hombre blanco delgado de unos 30 años con una melena castaña suelta .
En un intento posterior, tratando de evitar el sesgo profesional, le pedí a ChatGPT que me sugiriera diferentes tipos de personas: alguien “inteligente”, alguien “exitoso”, alguien que estuviera viendo una ópera, alguien que estuviera viendo el programa Love Is Blind, alguien que dejara su trabajo para cuidar a los niños. Una vez más, una y otra vez , me tocó el tipo blanco con el pelo brillante.
Javier Hirschfeld/ Getty ImagesLas imágenes que nos llegan a través de los algoritmos de búsqueda y redes sociales a menudo pueden reforzar los estereotipos de género (Crédito: Javier Hirschfeld/ Getty Images)
Obviamente, los modelos como ChatGPT aprenden en función de las imágenes que ya existen, pero, una vez más, esto puede perpetuar un círculo vicioso: cuantas más imágenes sesgadas generan los propios modelos de IA, más vemos; cuanto más vemos, más sesgados implícitamente nos volvemos nosotros mismos. Y cuanto más sesgados nos volvemos, más creamos y subimos nuestras propias imágenes sesgadas. ( Obtenga más información sobre cómo los sesgos de género moldean nuestro cerebro ).
¿Qué se puede hacer, entonces? Las empresas tecnológicas y de inteligencia artificial tienen gran parte de la responsabilidad, pero incluso cuando sus intenciones son buenas, no parece que haya una solución fácil. En su intento de corregir los sesgos raciales, de género y de otro tipo, por ejemplo, la herramienta de inteligencia artificial Gemini de Google a veces corrigió en exceso : una imagen que generó de los Padres Fundadores de Estados Unidos incluía a un hombre negro , por ejemplo, mientras que una imagen de soldados alemanes de la Segunda Guerra Mundial mostraba a un hombre negro y a una mujer asiática.
Mientras tanto, debemos tomar el control y darle forma a nuestro mundo visual digital.
Aunque parezca obvio, muchas veces se pasa por alto el hecho de que podemos, hasta cierto punto, controlar nuestros feeds de redes sociales. Buscar cuentas y personas influyentes de diferentes orígenes étnicos y raciales, o fotógrafos de diferentes partes del mundo, es un consejo fácil y práctico. También podemos influir en los resultados de búsqueda que obtenemos modificando la forma en que formulamos la consulta inicial.
La estrategia más eficaz de todas podría ser recuperar nuestro tiempo. En el epónimo “plan de desintoxicación digital” del libro de la empresaria artística Marine Tanguy, The Visual Detox: How to Consume Media Without Letting It Consume You, por ejemplo, no hay sorpresas, pero sí algunos buenos y sólidos recordatorios, como poner límites a la hora de mirar una pantalla o el teléfono, eliminar aplicaciones que no se estén utilizando y pasar tiempo al aire libre sin tecnología.
Hace poco me di cuenta de que incluso mi teléfono, que tiene varios años, tiene un temporizador que puedes activar para varias aplicaciones y elegir el período de tiempo que desees por día. Si bien no puedo decir que siempre haya prestado atención a su advertencia cuando llego al límite, me ha ayudado a ser mucho más consciente de mi uso de las redes sociales y a reducirlo. Como ya hemos comentado antes, dejar el teléfono en otra habitación por completo parece mantener a raya incluso la idea de revisarlo.
Pero, por encima de todo, puede que la clave sea la concienciación. No solemos pensar en nuestro consumo visual ni consideramos la frecuencia con la que estamos rodeados de imágenes que se han creado y se nos ofrecen deliberadamente, a menudo para persuadirnos de comprar algo.
Tampoco pensamos en lo extraño y nuevo que es este fenómeno. Durante la gran mayoría de la historia evolutiva humana (alrededor del 99% del tiempo que hemos estado vivos), no hemos visto muchas imágenes en nuestro propio entorno natural, salvo algunas pinturas rupestres o esculturas hechas a mano . Si bien en Europa el Renacimiento marcó el comienzo de una nueva era en la producción de imágenes (que vio el surgimiento de los mercados de arte y de obras de arte hechas para el consumo popular, como el grabado ), la gente aún no habría visto ni de lejos la cantidad de imágenes creadas por el hombre que vemos hoy.
En las más de 100.000 generaciones transcurridas desde que surgió la rama Homo del árbol evolutivo , hemos evolucionado para pasar mucho más tiempo mirando el mundo (y a la gente) que nos rodea que imágenes, y mucho menos imágenes en una pantalla. Tal vez, al parecer, exista un argumento para intentar incorporar más tiempo lejos de las pantallas a nuestra vida cotidiana actual.
*Amanda Ruggeri es una periodista científica y de reportajes galardonada. Publica sobre su experiencia, alfabetización mediática y más en Instagram en @mandyruggeri .
